ERA Environmental x Université Concordia

Les processus actuels de saisie manuelle des données environnementales sont sujets à des erreurs humaines, pouvant entraîner des problèmes de conformité réglementaire et nuire à la gestion environnementale. Cette réalité souligne l’urgence d’adopter des technologies plus efficaces et fiables.

Ce projet mené par l’Université Concordia en partenariat avec Era Environmental propose l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour automatiser la détection d’anomalies dans la saisie des données, prévoir les émissions de gaz à effet de serre, et identifier des opportunités de réduction. L’objectif est d’améliorer la précision des données, de réduire les erreurs humaines dans les rapports environnementaux, et d’augmenter la fiabilité globale de ces rapports.

En intégrant l’IA au logiciel ERA, le projet vise à optimiser son utilisation, en renforçant l’efficacité et l’intégrité des données, tout en fournissant des recommandations concrètes pour réduire les émissions.

Les retombées attendues pour les partenaires industriels et pour le Québec incluent :

• Une meilleure capacité de gestion environnementale ;
• Une conformité réglementaire accrue, réduisant les risques et les coûts liés à une gestion inadéquate ;
• Des avantages économiques, en augmentant la compétitivité des industries locales à l’échelle mondiale ;
• Des bénéfices environnementaux, grâce à une gestion plus rigoureuse des émissions et à des pratiques durables ;
• Des retombées sociétales, en établissant une nouvelle norme pour l’intégration de technologies avancées dans la gestion environnementale.

Ce projet s’inscrit pleinement dans les objectifs gouvernementaux de développement durable et de leadership en innovation technologique verte.