Les systèmes autonomes sont confrontés à un défi majeur d’intégration sociotechnique lorsqu’ils doivent collaborer avec des opérateurs humains, ce qui nuit à leur efficacité et à leur utilisation. Plus précisément, le travail en équipe d’un agent humain et d’un agent artificiel s’accompagne de coûts cognitifs et de nouvelles exigences en matière de compréhension partagée et d’adaptation mutuelle.

Nous proposons de contribuer à surmonter ces lacunes par le biais d’un co-apprentissage humain-IA du travail d’équipe. Un processus adaptatif de commandement et de contrôle (C2) avec une collaboration humain-agent ajustable est donc proposé dans ce projet. Ce cadre sera élaboré et testé dans des scénarios simulés d’opérations maritimes où un contrôleur humain gère plusieurs véhicules sans pilote pour effectuer des tâches dans des environnements difficiles nécessitant de l’agilité. Les expériences en environnement simulé mesureront les impacts de l’augmentation du système humain-agent avec les capacités envisagées de co-apprentissage, de compréhension partagée et de C2 adaptatif.

Les principales retombées de ce partenariat pour l’industrie sont de :

1. contribuer à l’acquisition de connaissances pour la conception de systèmes humain-agent efficaces ;
2. offrir de nouvelles perspectives en matière de sciences cognitives appliquées sur la collaboration entre intelligence humaine et artificielle ;
3. et tester de manière itérative des versions successives d’une preuve de concept.

   Ces avancées permettront l’industrialisation de solutions permettant d’améliorer principalement la sécurité publique et le transport et plus généralement la compétitivité du Québec en termes de technologies numériques de pointe.