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Sorintellis x Vantage Biotrials

Estimation a priori de l’évolution du succès d’une étude clinique basée sur l’apprentissage automatique

Services de santé et services sociaux
Montréal
Valeur
464 591$
Contribution Prompt
232 795$
Durée
12

À propos du projet 

La complexité du processus de développement clinique de médicaments implique de nombreuses facettes. Il est désormais bien connu que le développement du médicament est un processus long, coûteux, complexe et très risqué. En effet, le risque est inhérent à cette industrie dont la vocation fondamentale est l’innovation pharmaceutique. Cependant, la nature du risque dans cette industrie est multidimensionnelle. Une des dimensions importantes implique les opérations en phase de développement clinique. En effet, si l’efficacité pharmacologique et l’innocuité restent des facteurs d’échecs bien connus, la littérature abonde sur une multitude de facteurs de risque d’échec importants plutôt de nature stratégique et opérationnelle. En plus d’être difficilement contrôlables par un humain, ils contribuent pour près de 30% des échecs en phase II et III.  

La résolution de ce problème ne peut se faire sans le développement et la mise en œuvre de stratégies efficaces de gestion de portefeuille dans l’industrie pharmaceutique. Si dans les domaines comme la finance, les stratégies de gestion de risque de portefeuille sont très élaborées, l’industrie pharmaceutique a tardé à adapter des approches pour gérer efficacement son pipeline. Une stratégie de gestion de portefeuille efficace dans cette industrie ne peut être déployée sans un contrôle intelligent des risques a priori et en temps réel tout au long du processus de développement clinique. L’IA nous donne la possibilité de révolutionner ces étapes cruciales dans le développement du médicament en permettant de contrôler intelligemment la multitude de facteurs de risques d’échec de nature stratégique et opérationnelle évitables. 

 

Lire l’entrevue avec Emmanuel Piffo. Président et CEO de Sorintellis

Partenaire financier