À propos du projet

Aujourd’hui, les technologies actuelles permettent aux voitures autonomes et aux drones de détecter des obstacles à grande vitesse et de les éviter. Pourquoi ne pas mettre un ensemble de détecteurs sur un ou deux supports légers et transportables par une personne malvoyante afin de l’aider à détecter les obstacles, les éviter et faciliter sa navigation dans la rue ?

C’est de là qu’est née notre idée de projet d’un système tout-en-un, clé en main et déployable sur un téléphone intelligent pour détecter en temps réel les obstacles rencontrés par une personne malvoyante et de l’alerter de manière intelligible, sans la saturer d’informations. La clé de voute du projet est un algorithme d’apprentissage par machine capable d’identifier en temps réel les obstacles, et ce, malgré la difficulté à mettre en place un système aussi complexe dans un environnement aussi détaillé.

Lire l’entrevue avec Maxime Reynaud, directeur R&D de SII Canada