Maxime Reynaud, chargé de projet et directeur R&D

Pouvez-vous nous présenter en quelques phrases le projet financé? 

« Notre projet vise à créer un système d’aide à la mobilité urbaine pour les personnes aveugles ou malvoyantes. Depuis 2018, notre équipe de recherche et développement chez SII Canada a développé différents projets, notamment en intelligence artificielle et la détection des obstacles. Nous avons décidé de nous concentrer sur le développement d’un algorithme de reconnaissance d’obstacles en temps réel à partir de vidéos, afin d’offrir une expérience de déplacement plus sûre et plus fluide aux personnes en situation de handicap ». 

Quelle a été l’origine de ce projet?

« L’idée est née lors d’une collaboration avec l’association ALTERGO. Lors d’un atelier de remue-méninge, où chacun de nous devait proposer des solutions à des problèmes sociaux, l’un de nos collaborateurs a soumis l’idée d’un système d’aide à la mobilité pour les personnes aveugles et malvoyantes. Ce moment a été révélateur pour nous tous, nous sensibilisant davantage aux défis rencontrés par les personnes en situation de handicap, au quotidien. Forts de nos connaissances en intelligence artificielle et en évitement d’obstacles, nous avons décidé de développer ce projet ».

Si vous pouviez résumer l’accompagnement ou les bénéfices de PROMPT en une seule phrase ou une citation?   

« PROMPT a été un allié précieux en nous mettant en relation avec des partenaires stratégiques comme le CRIM, poussant ainsi notre réflexion pour renforcer notre demande de financement auprès du ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec (MEIE). Leur aide dans la rédaction du dossier de compétence a également été essentielle pour présenter notre projet de manière complète et convaincante ».

Quelles sont les prochaines étapes du développement de ce projet? 

« Nous sommes actuellement dans la phase de collecte de données, une étape cruciale dans le développement de notre algorithme de détection d’obstacles. Travaillant en étroite collaboration avec le CRIM, nous avons entrepris de réaliser une série de prises de vue à Montréal, visant à capturer une variété d’obstacles et de situations rencontrés dans un environnement urbain typique. Une fois cette phase terminée, nous envisageons d’intégrer l’algorithme développé en collaboration avec le CRIM dans notre système, afin de créer un prototype fonctionnel. Ce prototype sera ensuite soumis à des tests auprès des utilisateurs, nous permettant ainsi d’ajuster et d’améliorer notre solution avant son déploiement final ».

Maxime Reynaud, chargé de projet et directeur R&D de SII Canada